分布是什么时候，分布是啥意思

本文目录一览：

• 1、我国人口地区分布中心首次由黄河流域转向长江流域是什么时候
• 2、铸铁检验标准中规定石墨分布及形态是在什么时候检验?
• 3、什么时候用超几何分布?
• 4、什么时候用z分布来算区间什么时候用t分布来算
• 5、什么时候用正态分布率表什么时候用t分布表

我国人口地区分布中心首次由黄河流域转向长江流域是什么时候

本题考查我国的人口迁移。由于北宋末年，北方战乱，而南方经济发展迅速，且南宋初期，南宋的政治中心从北方迁都临安，故人口分布中心从北方迁移到南方地区。

本题考查我国历史时期的人口迁移。安史之乱之前我国的人口、经济中心位于黄河流域，之后则大量人口南迁，使我国的人口、经济中心转向长江流域。

第一次发生在西晋末年。晋朝统一中国十几年后就爆发了“八王之乱”，使得国力大损。到了西晋末年，中原水利失修，旱灾、蝗灾、疾疫连年不断，加上西方和北方五胡势力的冲击，引起大规模的移民潮。黄河流域的人口迁徙到长江流域，长江流域的人口向更南的地方迁徙，形成中国古代第一次人口大迁徙。

黄河中下游平原是中华民族的发源地。从秦汉时期开始，我国人口就由黄河中下游平原向四周扩散，重点是向南方的长江流域和珠江流域扩散。由“安史之乱”而引发的人口大迁移，从根本上改变了中国人口地理分布的格局，使南方人口第一次超过了北方人口，中国人口地区分布的中心首次由黄河流域移到了长江流域。

铸铁检验标准中规定石墨分布及形态是在什么时候检验?

1、未侵蚀的试样。根据查询相关公开信息，《灰铸铁金相》标准规定灰铸铁石墨检验应在未侵蚀的试样上进行，观察放大倍数为100倍。

2、检测灰口铸铁的金相组织按GB7216-87《灰铁金相标准》的规定进行。主要项目是石墨形状、石墨大小、基体组织中珠光体的含量。球化铸铁的金相组织按GB9441-88《球墨铸铁金相标准》的规定进行。主要项目是球化级别，基体组织中珠光体的含量。蠕墨铸铁的金相组织按JB3829-84《蠕墨铸铁金相标准》的规定进行。

3、GB/T 7216-2009 灰铸铁金相检验 本标准规定在光学显微镜下灰铸铁显微组织的评定方法。 本标准对石墨分布形状、石墨长度、珠光体数量、碳化物数量、磷共晶数量、共晶团数量的评定方法作了规定，并列出了相应评级图。 本标准适用于评定普通和低合金灰铸铁的显微组织。

4、7216-2009 灰铸铁金相检验 本标准规定在光学显微镜下灰铸铁显微组织的评定方法。本标准对石墨分布形状、石墨长度、珠光体数量、碳化物数量、磷共晶数量、共晶团数量的评定方法作了规定，并列出了相应评级图。本标准适用于评定普通和低合金灰铸铁的显微组织。

5、灰铸铁金相检验标准采用了ISO 945-1：2008《铸铁金相组织 第1部分： 石墨分类目测法》中的灰铸铁石墨图谱，将原标准中属于金属学基础内容的“基体组织特征”及碳化物的形态、磷共晶的分布等内容删除，将磷共晶的类型作为资料性附录供参考。

什么时候用超几何分布?

1、二项分布。超几何分布的模型是：有100件产品其中有3件次品，每次从中抽抽5件，抽到次品个数的概率就是超几何分布。

2、超几何分布：在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M，n-k)/C(N，n）此时我们称随机变量X服从超几何分布，且超几何分布的模型是不放回抽样 。

3、超几何分布是不放回的抽样，并且需要知道总体的数量。二项分布是有放回抽样，不需要知道总体数量，或者说总体数量很大的时候使用。

4、总体用二项分布，样本用超几何分布。超几何分布适用于总数已知且不大的情况。

什么时候用z分布来算区间什么时候用t分布来算

1、小样本未知情况下使用 t 统计量：当总体标准差未知且样本容量较小（通常指小于30）时，我们使用 t 统计量来进行推断。t 统计量的计算基于学生 t 分布，它考虑了样本容量的影响，从而更准确地估计总体均值的置信区间和假设检验。

2、t分布，主要用于样本较小(样本容量30)的情况，利用样本的标准差作为分母，多用于标准差未知的情况。z分布，主要用于样本较大(样本容量30)的情况，利用标准正态分布来推断差异概率的方法，多用于标准差已知的情况。当样本量足够大时，t分布近似于z分布。

3、当整体标准差已知的时候，就不需要用样本标准差去估计总体标准差了。所以都用z检验。当总体标准差未知，需要估计，用t检验。当n》30，z检验和t检验结果相近，以t检验为准。但是z检验比较好计算，就在大样本时替代t。计算公式 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。

4、总体方差sigama^2已知，对均值做检验用z分布；总体方差未知， 对均值做检验或估计用t分布。相同点都是对称于平均值的几率分布，且平均值为0，不同点是T分布随自由度的不同而变化。当df无限大时就等同Z分布。

5、一般来说，在总体方差已知的情况下，用Z统计量。方差未知，使用估计值时，用T统计量。小样本时用T，大样本用Z。

什么时候用正态分布率表什么时候用t分布表

1、t分布是正态分布的小样本形态，小样本的标准通常是n=30或n=50，随着样本量的增大，t分布逐渐逼近正态分布。由此可见，z分布通常用于大样本 t分布通常用于小样本，但由于t分布具有逐渐逼近正态分布的特征，使得它也可以应用于大样本。

2、对应一个自由度就有一个t分布，随着自由度的增大，t分布曲线的中间就越来越高，两头却越来越低，整条曲线越来越趋近于正态分布，当自由度接近无穷大时，t分布就变成了正态分布。

3、随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布。当n30时二者相差很小。当n→∞时二者重合区别 正态分布是与自由度无关的一条曲线，而t分布是依自由度而变的一组曲线。t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。

4、例如： 比如置信度在95%，自由度为6的一组数据，查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05（双侧），n=6的一个数字。相关：t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。

5、定义不同 （1）t分布 在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。